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當(dāng)千行百業(yè)持續(xù)提及數(shù)智化轉(zhuǎn)型，背后所涉及的海量計(jì)算資源，是否可以由通用算法實(shí)現(xiàn)?這些通用算法，又能否像自動(dòng)化流水線一樣被生產(chǎn)出來?如何打通算力、算法和平臺(tái)，大幅降低人工智能生產(chǎn)要素價(jià)格?

為實(shí)現(xiàn)高效率、低成本、規(guī)模化的AI創(chuàng)新和落地，解決長(zhǎng)尾應(yīng)用問題，推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)化發(fā)展階段，AI龍頭商湯早自2019年起，就開始了通用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)，并在一年前，將SenseCore AI大裝置推向行業(yè)。

商湯聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆表示，將研發(fā)投入聚合于AI大裝置，目的是要實(shí)現(xiàn)從算力到數(shù)據(jù)到算法，更大規(guī)模、高效率、低成本的提供。

總結(jié)SenseCore之于行業(yè)及商湯的意義所在，楊帆以“一平臺(tái)四支柱”加以概括，在智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活和智能汽車等行業(yè)的商業(yè)化產(chǎn)品和應(yīng)用背后，AI大裝置是支撐底座，更是商湯核心底層能力的體現(xiàn)。

“AI大裝置對(duì)于商湯確實(shí)是地基一樣的存在。”在量子位聯(lián)合創(chuàng)始人李根看來，依托于大裝置，商湯可以有“頂梁柱”，即帶動(dòng)營(yíng)收增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)新增量的業(yè)務(wù)。實(shí)際上，AI基礎(chǔ)設(shè)施的商業(yè)化能力，在商湯8月25日晚公布的中期業(yè)績(jī)中，被體現(xiàn)得淋漓盡致。

商業(yè)化帶來新突破

新成立的智能汽車事業(yè)群與數(shù)字空間事業(yè)群發(fā)展迅速，充分釋放智能汽車、智慧生活兩大新興業(yè)務(wù)的發(fā)展?jié)摿ΑＴ谏虦�科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立看來，這也是商湯上半年的增長(zhǎng)動(dòng)力所在。

從中報(bào)看，智慧生活、智能汽車兩大業(yè)務(wù)在商湯總營(yíng)收中的占比，從去年底的13%直接增至30%，而在各自業(yè)務(wù)層的體現(xiàn)更為顯著。

智慧生活業(yè)務(wù)上半年?duì)I收同比增長(zhǎng)98%，在商湯總營(yíng)收中的占比為21%，要知道，這一指標(biāo)放在2021年時(shí)還不足10%;智能汽車業(yè)務(wù)則實(shí)現(xiàn)了同比增長(zhǎng)71%，在總營(yíng)收中的占比，從2021年的4%提升至如今的9%。

兩大業(yè)務(wù)能“逆勢(shì)”大幅增長(zhǎng)，并成為商湯新的收入增長(zhǎng)點(diǎn)，背后與AI大裝置的商業(yè)化突破脫不開關(guān)系。

像面向智慧生活開發(fā)的SenseMARS火星混合現(xiàn)實(shí)平臺(tái)，在2022北京冬奧會(huì)期間公覆蓋了突破1000萬(wàn)平米的120個(gè)大型園區(qū)、商場(chǎng)、博物館、機(jī)場(chǎng)等。商湯通過相關(guān)場(chǎng)景的AI賦能，進(jìn)一步落地自身的元宇宙項(xiàng)目。

從公開資料可知，今年上半年以來，商湯不僅驅(qū)動(dòng)小紅書、微博、bilibili等200多個(gè)App實(shí)現(xiàn)了各種元宇宙相關(guān)的用戶交互應(yīng)用，還與敦煌文創(chuàng)、徐悲鴻美術(shù)館等頂級(jí)IP合作生成并發(fā)行了近1.5萬(wàn)個(gè)數(shù)字藏品，更為展館、購(gòu)物中心推出了AR導(dǎo)覽、虛擬數(shù)字人等。

而面向智能汽車領(lǐng)域推出的獨(dú)立解決方案品牌SenseAuto絕影(下文統(tǒng)稱：絕影)，則在智能車艙、量產(chǎn)智能駕駛、自動(dòng)駕駛接駁以及車路協(xié)同等方向上實(shí)現(xiàn)著產(chǎn)品化商用。從中期報(bào)可見，商湯智能車艙產(chǎn)品量產(chǎn)交付規(guī)模在今年上半年居于行業(yè)第一，量產(chǎn)品牌不僅有上汽、廣汽、東風(fēng)、比亞迪、蔚來、奇瑞等，廣汽還與之簽署了加速智能汽車研發(fā)與量產(chǎn)落地的戰(zhàn)略協(xié)議。數(shù)據(jù)顯示，絕影在今年上半年新增了300萬(wàn)臺(tái)量產(chǎn)車的定點(diǎn)函。

背后聚合高研發(fā)投入

在商湯科技推出AI大裝置之初，論及這一舉措之于產(chǎn)業(yè)側(cè)的意義，徐立便意指其屬于應(yīng)需而生。

過去幾年，行業(yè)對(duì)于算力的需求增長(zhǎng)了近百萬(wàn)倍。徐立發(fā)現(xiàn)，AI行業(yè)的生產(chǎn)效率亟需提升，在他看來，解決問題的關(guān)鍵在于，生產(chǎn)要素的成本能足夠低，換言之，算法需要在更低的邊際成本下實(shí)現(xiàn)對(duì)更多場(chǎng)景的規(guī)模化覆蓋。

基于這一愿景，徐立更愿意將AI大裝置比作“人工智能的粒子對(duì)撞機(jī)”，在他看來，只有對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解和碰撞，才能深入挖掘潛在價(jià)值，打破認(rèn)知和應(yīng)用的邊界。

眾所周知，建立一座粒子對(duì)撞機(jī)，背后造價(jià)雖巨，意義卻非比尋常。為了讓AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)“躍遷”，商湯不僅聚合研發(fā)投入打造了SenseCore，它還不惜投資約56億元人民幣[1]，為這座“算法工廠”打下了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的地基。

今年1月，在上海臨港新片區(qū)占地面積達(dá)13萬(wàn)平方米的商湯智算中心(下文統(tǒng)稱：AIDC)一期項(xiàng)目正式啟動(dòng)運(yùn)營(yíng)，背靠滬地向謀求轉(zhuǎn)型升級(jí)中的各產(chǎn)業(yè)進(jìn)行賦能。

除了工程建設(shè)速度快，AIDC還因設(shè)計(jì)時(shí)的算力峰值高達(dá)3740 Petaflops(1 Petaflops 等于每秒1千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算)，成為亞洲最大的人工智能計(jì)算中心之一。

投入運(yùn)營(yíng)后，AIDC會(huì)使商湯的總算力超過4910 Petaflops。為了便于理解算力提升帶來的改變，以舊石器時(shí)代晚期不間斷錄制到現(xiàn)今的視頻長(zhǎng)度為例，超2.36萬(wàn)年的視頻，可以基于商湯的平臺(tái)算力，在短短1天時(shí)間內(nèi)完成處理。

財(cái)報(bào)顯示，截至2022年6月30日，商湯的AI超算算力規(guī)模達(dá)2.50 Exaflops(1 Exaflops等于每秒可達(dá)一百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)，而臨港AIDC的峰值算力也比原設(shè)計(jì)峰值，預(yù)計(jì)擴(kuò)大了33%達(dá)5 Exaflops。

通過上海臨港AIDC，商湯計(jì)劃將SenseCore的價(jià)值進(jìn)行商業(yè)化變現(xiàn)，來面向各行業(yè)的AI生產(chǎn)和研發(fā)賦能。

在楊帆看來，臨港AIDC不只是超大規(guī)模彈性算力，還因低算力成本、高安全性、低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延等多重優(yōu)勢(shì)，讓AI大裝置的創(chuàng)新研發(fā)能力突飛猛進(jìn)，還進(jìn)一步帶動(dòng)著平臺(tái)上的AI模型，在規(guī)模、精度、速度等多方面實(shí)現(xiàn)持續(xù)提升。

以決策智能模型為例，在《星際爭(zhēng)霸2》中僅用五周訓(xùn)練時(shí)間就完成了約一億局對(duì)戰(zhàn)，達(dá)到人類最高段位競(jìng)技水平;商湯自研的自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別算法，也在今年上半年錄得了行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)評(píng)測(cè)成績(jī)。

當(dāng)然，商湯能實(shí)現(xiàn)算力、算法的創(chuàng)新演進(jìn)和嬗變，背后的驅(qū)動(dòng)力則是其對(duì)研發(fā)一直以來的重視及投入。數(shù)據(jù)顯示，2022年上半年，商湯扣除以股份為基礎(chǔ)的薪酬開支外，在研發(fā)方面的費(fèi)用投入達(dá)18.8億元人民幣，比其半年的總收入還高出了33個(gè)百分點(diǎn)。

綜合測(cè)算，自2018年至今，商湯累計(jì)研發(fā)投入已經(jīng)突破了100億元人民幣。研發(fā)投入雖然巨高不下，但受此得益的AI大裝置，也在其商業(yè)化突圍下，為商湯樹起AI技術(shù)的創(chuàng)新壁壘，由此激發(fā)出了新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，更讓企業(yè)整體財(cái)務(wù)水平趨于穩(wěn)健，中報(bào)顯示，商湯2022年上半年的虧損凈值面再次收窄。

目標(biāo)不只解決長(zhǎng)尾問題

站在當(dāng)下時(shí)點(diǎn)，徐立覺得，目之所及的是超級(jí)計(jì)算帶來的紅利，“這波紅利能夠幫助大家探索更大的空間。”

無(wú)論是AI大裝置還是AIDC，都讓李根看到，商湯在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了諸多創(chuàng)新的可能性，在他看來，“(商湯)地基已經(jīng)打好了，未來搭建柱子或上層建筑，都會(huì)變得比較靈活。”

從目前來看，商湯通過AI大裝置這樣一個(gè)通用的算法開發(fā)平臺(tái)，打造出了一個(gè)開放且普惠的“算法工廠”，其智能化的解決方案和AI應(yīng)用不僅適用于大場(chǎng)景，更要重視起那些微小的長(zhǎng)尾問題。

談及智慧城市建設(shè)中“一網(wǎng)統(tǒng)管”治理，楊帆指出，其中確實(shí)涉及大量長(zhǎng)尾算法的持續(xù)訓(xùn)練和迭代。放在過去，這可能是一個(gè)需要較長(zhǎng)時(shí)間攻堅(jiān)的難題，而在當(dāng)前，基于商湯的實(shí)踐和積累，一切變得可期。“未來跑在具有彈性算法的AIDC上，肯定比跑在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)房里，成本及效率都更優(yōu)。”

AI技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展，同任何一項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新無(wú)異，也歷經(jīng)了紅利期更迭，以及從頭部到長(zhǎng)尾的場(chǎng)景落地考驗(yàn)。不過，通過深入分析AI產(chǎn)業(yè)的三要素，算力是生產(chǎn)力，算法是生產(chǎn)關(guān)系，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，在楊帆看來，雖然未來產(chǎn)業(yè)對(duì)于上述各方面的需求和空間都很巨大，但算力是很重要的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。

正因如此，商湯聚力建設(shè)AI大裝置，楊帆認(rèn)為，只有基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)更好、更新、更具質(zhì)量，才能為整個(gè)行業(yè)、生產(chǎn)生活、科技進(jìn)步提供更多有價(jià)值的軟件和應(yīng)用服務(wù)，他覺得，通用算法下的AI大裝置，正在打通算力創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)價(jià)值，構(gòu)建起一個(gè)可持續(xù)的閉環(huán)生態(tài)。